Data Science
Workspace
Новая интегрированная платформа для DS и ML в облаке на Python и Jupyter
Платформа для DS и ML в облаке на Pyton и Jupiter
Data Science
Workspace
Новая интегрированная платформа для DS и ML в облаке на Python и Jupyter
Платформа для DS и ML в облаке на Pyton и Jupiter
Руководитель управляет командой DS, распределяет мощности и собирает результаты в общей папке.
Продукт построен на базе популярного стека Jupyter, с преднастроенными фреймворками и библиотеками машинного обучения, с возможностью запускать вычисления моделей на заранее выбранных ресурсах в один клик.

Список поддерживаемых фреймворков и библиотек растёт по мере необходимости и включает TensorFlow, PyTorch и более 100 подтягиваемых библиотек для построения различных моделей машинного обучения, включая нейронные сети.
Продукт построен на базе популярного стека Jupyter, с преднастроенными фреймворками и библиотеками машинного обучения, с возможностью запускать вычисления моделей на заранее выбранных ресурсах в один клик.

Список поддерживаемых фреймворков и библиотек растёт по мере необходимости и включает TensorFlow, PyTorch и более 100 подтягиваемых библиотек для построения различных моделей машинного обучения, включая нейронные сети.
Chief IT Officer
  1. Получает настроенную инфраструктуру DS
  2. Сохраняет результат работы DS
  3. Распределяет вычислительные ресурсы
  4. Мониторит использование ресурсов до пользователя
Founder
  1. Увеличивает капитализацию за счет технологий класса AI/ML
  2. Быстро получает необходимую среду для старта работ аналитика данных
  3. Получает конкурентные преимущества
  4. Экономит до полугода времени и до 10 млн руб на RnD
Data Scientist
  1. Производит расчеты в разы быстрее за счет облачных мощностей сервиса
  2. Использует простой импорт моделей Python и данных для быстрой работы
  3. Пользуется моделями и выгрузками коллег в единой среде
Интегрированные решения
За счет реализации платформы в облаке на базе Jupyter вы получаете ряд преимуществ
Преднастроенная среда
Для старта работы не требуется настройка компонентов и серверной среды. Jupyter и библиотеки работают из коробки.
Профили вычислений
Управляйте вычислительными ресурсами на уровне аккаунта или пользователя. Создавайте профили для ресурсоемких расчетов.
Единое хранилище
Результаты вычислений, модели и данные хранятся в одной папке. Это упрощает совместную работу и перенос данных.
Легкий импорт данных
Больше не нужно поднимать СУБД и прописывать метаданные. Python работает с файлом напрямую.
Предустановленные библиотеки
Из коробки доступны библиотеки TensorFlow, PyTorch и Keras. Также вы можете загрузить более 100 библиотек для работы с Jupyter.
Тур по продукту
Новые и разрабатываемые функции вы можете узнать у консультанта.
В составе решения
Задайте вопрос консультанту
Новые функции добавляются каждый месяц. Свяжитесь с консультантом по продукту, чтобы для рассчитать стоимость и обсудить кейсы внедрения платформы у похожих клиентов.
Как связаться
Напишите или позвоните руководителю продукта Тимуру Мишину.

+7 495 369-61-51
sales@dsworkspace.ru


Вы также можете заполнить форму обратной связи внизу. Вы получите ответ в течение одного дня.
Отправляя эту форму, вы даете согласие на обработку персональных данных.
Скачайте брошюру!
Изучите полное описание платформы в брошюре, подготовленной создателями продукта.

Заполните форму. Через минуту вы получите ссылку на скачивание презентации по почте. Удобно, если с мобильного.